بخش بندی مشتریان بانکی برای خدمات بازاریابی مستقیم با راهکار داده کاوی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی
- author حمید بکامیری
- adviser بابک تیمورپور
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
چکیده : با تغییر نگرش و توسعه مدلهای جدید بازاریابی ، شناسایی گروههای مشتریانی که رفتارهای یکسانی نسبت به دریافت خدمات دارند، از مهمترین مباحث مطرح شده در بازاریابی هدفمند است. در همین راستا توجه به ارزش مشتری برای مدیریت مناسب راهبردهای بازاریابی با هدف کاهش هزینه و افزایش سهم از مشتری بسیار مهم است. استفاده از ارزش مشتری برای شناسایی مشتریان و پیاده سازی رویکرد بازاریابی مستقیم براساس تحلیل داده های خرید قبلی مشتری برای ایجاد یک ارتباط کنشی به جای ارتباط واکنشی می باشد. این ساختار شامل چهار مرحله می باشد : که در مرحله اول مشتریانی از لحاظ ارزشی متناسب با ساختار ارائه شده طبقه بندی می شوند ، سپس در مرحله دوم الگوهای رفتار خرید برای هرطبقه از مشتریان با استفاده از داده کاوی مورد بررسی قرار گرفته ، در مرحله سوم متناسب با الگوهای رفتاری خرید مشتریان و رتبه ارزشی مشتری پیشنهاداتی برای بازاریابی مستقیم و هدفمند ارائه می شود و در مرحله چهارم الگوهای پیش بینی رفتار مشتری بر اساس درخت تصمیم ارائه می گردد. در این رساله داده های مرتبط با مشتریان 3 شعبه منتخب شهر تهران معادل 39543 نفر وارد مدل شد. این مشتریان متناسب با ارزش و منطبق با متغیر های انتخاب شده توسط خبرگان به چهار دسته تقسیم شدند که 284 نفر در طبقه پلاتینی ، 615 نفر در طبقه طلایی ، 16859 نفردر طبقه نقره ای و 21785 نفر در طبقه مسی قرار گرفتند. سپس با بررسی انجام شده در هرطبقه ، میزان ترجیحات مشتریان برای پاسخ به تبلیغات بازاریابی مستقیم تعیین شد. مشتریان موجود در طبقات پلاتینی و طلایی با فراوانی 46% و 53% به بازاریابی مستقیم از کانال پست الکترونیکی به خوبی پاسخ دادند. نتایج تحقیق نشان داد ، طبقات بالایی هرم مشتریان به بازاریابی مستقیم از طریق کانالهای جدید نظیر پست الکترونیک و پیامک بیشتر پاسخ می دهند.
similar resources
شناسایی و طبقه بندی مشتریان سیستم بانکی ایران از منظر انتظارات و ارزش درک شده خدمات بانکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
چکیده در شرایط بازار رقابتی با توجه به فراوانی بانکهای خصوصی، دولتی و مؤسسات مالی و اعتباری، بانکها همواره میکوشند برای اینکه از سوی مشتریان ترجیح داده شوند، رضایت مشتریان را بیش از پیش جلب کنند. هدف از این مقاله شناسایی و طبقهبندی گروههایی از مشتریان سیستم بانکی است که تمایل و گرایش ایشان به یک جهتگیری استراتژیک و عوامل ارزشآفرین مشابه است. از این رو، شناخت عوامل ارزشآفرین برای مشتر...
full textبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
full textبخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)
امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگیهای مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکتها دارند، به یکی از دغدغههای اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخشبندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها میباشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در...
full textطبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...
full textبخش بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی
امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت میگرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازهگیری میتواند در بخشبندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخشبندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023